fann_create_sparse_array

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_create_sparse_array — Cria uma rede neural de retropropagação padrão, que não está totalmente conectada usando um array de tamanhos de camada

fann_create_sparse_array(float $connection_rate, int $num_layers, array $layers): resource

Cria uma rede neural de retropropagação padrão, que não está totalmente conectada usando um array de tamanhos de camada.

connection_rate: A taxa de conexão que controla quantas conexões haverá na rede. Se a taxa de conexão for definida como 1, a rede estará totalmente conectada, mas se for definida como 0.5, apenas metade das conexões serão definidas. Uma taxa de conexão de 1 produzirá o mesmo resultado que fann_create_standard().
num_layers: O número total de camadas, incluindo a camada de entrada e a camada de saída.
layers: Um array de tamanhos de camada.

Retorna um recurso de rede neural em caso de sucesso, ou false em caso de erro.

fann_create_sparse() - Cria uma rede neural de retropropagação padrão, que não está totalmente conectada
fann_create_standard() - Cria uma rede neural de retropropagação padrão totalmente conectada
fann_create_shortcut() - Cria uma rede neural de retropropagação padrão que não está totalmente conectada e possui conexões de atalho

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